import re from reportlab import platypus from reportlab.lib.pagesizes import letter, A4 from reportlab.lib.units import inch from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Image from reportlab.pdfgen import canvas from reportlab.pdfbase import pdfmetrics from reportlab.pdfbase.cidfonts import Uni

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造数据

图片旋转

# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
#PROJECT_NAME: PROJECT_NAME
#E_MAIL: renoyuan@foxmail.com
#AUTHOR: reno 

import os
from io import BytesIO
from typing import Union
from PIL import Image


def img_rotate(f_b: bytes, angle:Union[int,float], endstuff="PNG") ->bytes:

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你将学习本系列课程(专业):

1. 神经网络和深度学习
2. 改进深度神经网络:超参数调优、正则化和优化
3. 构建你的机器学习项目吨/德
4. 卷积神经网络端到端
5. 自然语言处理:建立序列模型RNN,LSTM

我的目标

理解深度学习基本原理 常用算法 流程 常用术语 不求算术推导 不求算术推导 不求算术推导 使用深度学习框架

入门介绍

例1 房价预测模型

输入映射输出

监督学习有价值的

图像卷积序列 CNN

时间序列 语言序列 RNN RNNS

深度学习神经网络

数据量和质量处于第一序列胜过算法

算法主要加速学习速率如

sigmod 函数转化为ReLU 函数 梯度下降更快

规模推动深度学习进步 1数据2算力3算

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python 性能提升小技巧--去掉所有print

python 中的 print会 使用操作系统输出流打印效率会慢一些，应该用logging 模块输出到日志文件中

一个简答例子说明两者效率差异：

#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
#E_MAIL: renoyuan@foxmail.com
#AUTHOR: reno 

import time
import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                      format='%(asctim

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普罗米修斯 使用详解

参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_43865008/article/details/118946362

prometheus 监控原理

1、prometheus ：虽然说是监控平台，但是实际上是一套数据库 和数据的调度指令 2、mysql_exporter: 可以理解成程序或者软件，他是工作在我们要监控的目标服务器上，主要是用于监控mysql的数据。 3、node_exporter: 他的作用主要是收集性能测试的数据，如cpu、内存磁盘网络等信息，然后将数据保存到prometheus，相当于将数据存入到数据库中。 4、prometheus

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crontab 启动环境变量丢失导致服务无法正常运行

思路一 ： 启动脚本内再次声明变量

思路二 可能是sh 不对导致环境变量丢失

1 重新设置 系统 sh sh <- /bin/bash

2 脚本中指定 （推荐）

首行加入 #! /bin/bash

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PYtorch运行报错 折磨了两天三夜的问题 RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

Use load_from_local loader
*********0 / 1*********
Traceback (most recent call last):
  File "run_server.py", line 15, in <module>
    from endback import create_app
  File "/cjhx/appsoft/table_ocr/t

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ubuntu server固定ip

Ubuntu 18.04.5 LTS ubuntu 重启之后ip 会重新分配需要固定ip 方便连接

第一步 获取网卡名

ifconfig

eno1

第二步 更改配置文件

sudo vi /etc/network/interfaces

# 根据2网卡名填入
auto eno1
　　　　iface eno1 inet static
　　　　address 192.168.1.137 # 需要固定的ip
　　　　netmask 255.255.255.0
　　　　gateway 192.168.1.1
　　　　iface eno1 inet6 auto

第二

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inode 索引节点占满错误

遇到一个问题上传文件到服务器失败，检查网络没有问题。推测磁盘满了，查看磁盘

df -h

磁盘空间是够用的

磁盘空间够用但是磁盘满了，很奇怪。搜索一下

可能是磁盘索引写满了

df -i

看来是这个原因了

接下来找一下是哪个目录的文件索引

查看当前目录和子目录文件总数

ls -lR| grep "^-" | wc -l

便利执行上面语句

# scan.sh
dir=$(ls -l $florder |awk '/^d/ {print $NF}')
for i in $dir
do
    if [ "$i&quo

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[TOC]

1-2 绪论&数字图像基础与介绍

1 绪论

• 预期时间 1天 2022/2/14 -2022/2/15
• 实际时间 2022/2/14 -2022/2/17 15 号有事

1.1-1.3 吹牛逼和一些成像方式 ---- 应该用不上

1.4 数字图像处理基本步骤

两类 1 输入输出都是图像 2 输入图像 输出特征

2数字图像基础

2.1 人眼系统 2.2 光电磁图谱 2.3 传感器 不重要 跳着看

灰度级|强度 :光的强度 黑>灰>白 灰度图=单色图

2,4 图像取样灰度量化 2.5 像素关系 了解熟悉一下理论应该有用

图像坐标标识 离散函数 f(x,

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