Anaconda 作为环境-包管理工具

地址 ：https://www.anaconda.com/

优势： 解释器版本切换方便，并且可以兼容pip 自带很多科学计算库

缺点：比较大 500M左右 conda的库安装使用不如pip 全面

建议： conda配合 pip 使用 或者安装minianaconda 只有60M左右

对比 virtualenv 可以切换解释器版本比较好 但没那么轻量

安装后会默认使用conda环境也可以取消

conda config --set auto_activate_base false

命令

1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。

2、conda常用的命令。

1） conda list 查看安装了哪些包。

2） conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境

3） conda update conda 检查更新当前conda

4） conda --version 查询conda版本 conda -V

5） conda -h 查询conda的命令使用

创建python虚拟环境。

使用 conda create -n your_env_name python=X.X （2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

注意：默认的情况下只安装了一些必须的包，并不会像我们安装anaconda时自动安装很多常用的包。要实现上面的功能，则须在末尾加上‘anaconda’，完整命令是：

conda create -n your_env_name python=X.X anaconda

4、使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。

打开命令行输入python --version可以检查当前python的版本。

使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。

Linux: source activate your_env_name (虚拟环境名称)

Windows: activate your_env_name (虚拟环境名称)

这是再使用 python --version 可以检查当前python版本是否为想要的。

5、关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。

使用如下命令即可。

Linux: source deactivate

   Windows: deactivate

6、对虚拟环境中安装额外的包。

使用命令 conda install -n your_env_name [package] 即可安装package到your_env_name中

批量安装 conda install --file=requirements_conda.txt

conda 安装有些包有时候装不上 有解决方式 不过建议直接用pip

7、删除虚拟环境。

使用命令 conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all ， 即可删除。

需要退出该环境

8、删除环境中的某个包。

使用命令 conda remove --name your_env_name package_name 即可。